• 2018年12月16日 星期日

9月15日,以 “智能时代的创新、融合与发展”为主题的全国博士后学术交流活动在华夏幸福创新中心举行。200多位人工智能领域“最强大脑”齐聚一堂,共话人工智能产业发展。中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅,人力资源和社会保障部专业技术人员管理司副司长王明政,北京市人才服务中心主任林革分别为活动致辞。


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活动现场

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李德毅(左)王明政(中)林革(右)


紧抓人工智能产业风口加大人才培养力度

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出到2020年人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年,中国成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家和经济强国奠定重要基础。


与会专家认为,当前我国正处于人工智能发展的最好机遇。数据显示,2015-2017年,我国AI人才需求复合增长率达到200%。然而仍面临百万以上缺口。对此,中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅勉励与会博士要肩负起中国人工智能发展的重任,为实现我国2030年成为人工智能高地而努力。


人力资源和社会保障部专业技术人员管理司副司长王明政表示,下一步将从三大方面支持博士后工作:推进博士后管理制度改革;提高博士后待遇水平,保障其工作和生活条件;提升博士后培养质量,实施创新人才培养计划和国际交流计划。北京市人才服务中心主任林革表示,当前创新进入密集的时期,党的十九大报告指出要加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,形成新动能。


业内大咖共话AI人工智能未来发展可期

活动中,中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅,欧洲科学院院士、深知无限人工智能研究院(AITC) 董事、首席科学家汉斯·乌思克尔特,第四范式联合创始人、首席研究科学家陈雨强,华夏幸福产业研究院院长顾强发表了颇具洞见的观点。


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李德毅

目前,自动驾驶成为了全球的风口,全球智能芯片、智能网联、智能计算、智能控制的黑科技全都聚焦到汽车上,感知-决策-控制的自动驾驶技术路线存在问题。未来汽车是会学习的轮式机器人,无需驾驶员的自驾驶,能像人一样具有学习能力。


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汉斯·乌思克尔特

整合机器学习途径、信息糅合处理以及构建知识图谱和语言处理技术是非常值得分享的内容。隐性知识和显性知识的结合是人类认知进化的重要推动力,在AI的研发过程中,需要将这两类知识结合起来,采用混合机器学习方法是一个更系统的方式,也更有利于AI的落地。


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陈雨强

如何让AI技术全面落地?认知、数据、算法是制约AI落地的主要门槛。我们可以采用自动机器学习、更广泛的深度学习网络等技术,建立一个端到端解决问题的平台,来支持自动建模、自学习、自迭代、自更新、自训练,让更多人得到使用AI的能力。


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顾强

人工智能是新旧动能的转换器,未来AI将为所有行业、所有终端赋能赋智,在促进传统行业转型升级的同时,催生出更多的新产品、新技术和新模式。到2020年,人工智能有望为家居、安防、医疗、零售、金融五个行业释放出超过7000亿的新动能。


在圆桌论坛环节,中国人工智能学会常务理事、北京工业大学副校长乔俊飞,北京航空航天大学国家“千人计划”特聘教授、交通科学与工程学院院长邓伟文,医渡云首席人工智能科学家闫峻,百度北京大数据实验室主任浣军,清研新一代人工智能产业基金主管合伙人文钧雷就目前人工智能如何助力实体经济进行了热烈讨论。


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圆桌对话现场

他们认为,人工智能进入一个快速发展的阶段,从科研到技术,产品的周期大大缩短,技术在发展过程中与实体经济融合不断深化,并催生出系列新的产业。推动人工智能与实体经济的融合,必须重视关键核心技术研发,加强行业跨界结合,推动高校与企业联合创新,促进示范应用和场景创新,以及推动数据开放和重视人才培养等,只有这样才能打通技术研发与应用之间的壁垒,特别是在人才培养方面要重视体系设计,高校和企业应积极探索,加强合作,培养跨界复合人才。


当天,现场还颁发了“华夏幸福创新中心杯”优秀论文的一二三等奖。为鼓励人工智能相关研究工作,在中国人工智能学会指导下,共征集到45篇高水平论文,11篇获奖。


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一等奖颁奖现场

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二等奖颁奖现场

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三等奖颁奖现场


本次活动由全国博士后管理委员会办公室、中国博士后科学基金会、北京市人力资源和社会保障局联合主办,中国人工智能学会学术指导,华夏幸福产业投资有限公司、华夏幸福创新中心联合承办,中关村科技园区丰台园管委会支持。

中国人工智能学会
2018年09月15日

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