• 2021年01月28日 星期四

12月27日,CAAI 系列技术沙龙——“AI开源行”活动成功在线举办,直播吸引线上累计超98万人次参会。来自百度、腾讯、科大讯飞、第四范式、爱分析、浙江大学等知名企业、高校,以及研究机构的资深技术专家带来了八场AI开源技术的硬核干货分享和“面对面”交流。


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此次活动由中国人工智能学会主办,西安国家民用航天产业基地管理委员会、OSCHINA、CAAI青年工作委员会承办,是学会落实创新驱动发展战略的一项具体举措,目的在于联合产业力量助力青年成长,赋能AI开发者,并在交流分享中推动AI平台资源普惠,帮助传统企业及中小微企业更轻松的获得AI能力,营造活跃的人工智能创新生态。

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公茂果教授


CAAI青年工委会主任、西安电子科技大学公茂果教授出席活动并致辞。


智能产业发展的捷径:开源开放正在成为主流


开源开放模式让互联网取得了突飞猛进的发展,在智能时代,开源开放依然具有强大的动能,不仅能够提升产业开发者的创新速度和开发效率,而且能够促进加速产业繁荣。通过此次活动,也证实了业界积极拥抱开源开放的强大信念。


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飞桨开源框架产品负责人张军带来了《飞桨开源深度学习框架最新进展》,介绍了飞桨核心框架近期发布的 2.0 RC 版本的升级新亮点,并探讨如何通过开源促进人工智能产业应用和发展。


腾讯优图实验室高级研究员王星晨的主题是《TNN 跨平台推理优化》,介绍TNN在跨平台、高性能、良好的扩展性,以及开源共建等方面的工作成果,阐述了推理框架在未来AI应用部署时所面临的挑战和发展。


浙江大学博士、MindSpore 高级工程师王俊分享了《MindSpore:全场景 AI 计算框架》,介绍了开源全场景深度学习框架 MindSpore,就框架架构、特点功能以及社区发展情况进行了深度阐述。


ThoughtWorks高级机器学习工程师王振璇在《探索数据分析时的数据可视化工具》分享中表示,数据可视化是理解数据特征的重要方法,好的数据可视化可以达到一图胜千言的效果。随着近年来机器学习的广泛使用,出现了越来越多可视化工具与框架,可以让开发者在数据探索分析时使用。


协同创新的价值:在行业应用中突破技术难点


当前,人工智能公司的创新思路普遍是瞄准产业落地,并在产业落地过程中解决技术难题,再在应用中进一步优化技术,从而形成螺旋式的上升效应。本次活动中的多个主题分享都是基于工业应用的实践和思考而形成。


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爱分析合伙人&首席分析师李喆围绕《人工智能应用趋势报告》,整体性的展示了近年来智能产业所取得的成就和发展方向,分析了新基建背景下人工智能应用新机遇、企业人工智能应用新趋势、人工智能落地进展与实践案例、人工智能未来展望等内容。


OPEN AI LAB 联合创始人 & Tengine首席架构师王海涛介绍了《Tengine——NPU 时代的开源边缘智能引擎》,针对边缘计算和 AI 芯片的热潮与落地难点、OPEN AI LAB 的边缘智能计算解决方案、Tengine在 NPU计算芯片上的工作应用等进行了详细分析。


第四范式平台架构师、第四范式先知平台架构师李瀚讲解了《工业级AI应用开发技术实践》,阐述了面向不同行业,不同体量的客户在落地AI场景过程中遇到的一些常见痛点,比如如何保证效果,提升落地效率,降低成本等,以及第四范式试图解决这些问题的思考及产品技术实践。


科大讯飞研究院高级研究员杨子清在《中文预训练模型资源及工具建设》主题分享中,介绍了科大讯飞在开源中文预训练模型资源和相关工具建设方面的工作,并表示,预训练模型推动了NLP领域的快速发展,已成为一种重要的AI资源。


开发者是产业生态中重要的创新力量,拥有规模庞大且技术领先的开发者队伍,才能产生延绵不断的创意与创造。学会作为我国人工智能科技工作者的大家庭,支持开发者成长发展是一项重要工作,未来将不断加大力度打造高层次的交流学习平台,为我国智能技术创新增添活力。


中国人工智能学会
2020年12月28日


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