2021年1月6日20:00，由中国人工智能学会主办，CAAI人工智能基础专委会承办的线上科技公益直播讲座将邀请北京航空航天大学李昂生教授带来精彩分享《信息世界的数学原理》。

Shannon 1948年建立了通信的数学理论，完美地解决了信息传输的理论问题，开创了信息理论的研究。然而作为一个科学，通信概念的信息基本问题长期以来一直没有得到很好地解决。严格地讲，熵是不确定性的量，信息是消除的不确定性，信息量是消除的不确定性的量。信息是自然界和现实世界的基本概念，它是和数一样基本的概念。那么，信息科学又是什么呢？相信在本期的科技公益直播讲座中，大家将找到答案。

现实世界正是确定性和不确定性联合作用生成的结果，确定性和不确定性是可以相互转化的，转化是有条件的，李昂生教授把这种转化所需要的动作称为策略。他定义信息科学就是研究确定性和不确定性相互转化的规律与作用的学科。信息科学的3大基本问题是：信息传输（Shannon完美地解决了）、信息解码与信息生成。长期以来，建立信息解码与信息生成的数学理论一直是信息科学与机器智能的基础性、挑战性科学问题。

李昂生教授提出编码树概念，给出层谱抽象的数学模型与数据结构；建立了结构熵极小化和解码信息极大化的解码信息原理；提出包括观察、抽象、联想、想象、预测和创造在内的信息生成策略及其数学化方法，建立了熵极大化的信息生成原理。信息解码的数学理论与信息生成的数学理论为建立信息处理、机器学习与机器智能奠定了新的理论基础。本次直播将介绍信息科学的新原理、新理论与新方法。 

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讲师介绍

李昂生，北京航空航天大学教授，2003年获国家杰出青年基金，2008年入选中国科学院百人计划。主要研究方向为网络空间的信息与计算理论、结构信息论与信息科学原理，取得一系列原始创新成果。2016年，他提出结构信息的度量，创立结构信息论，创建信息处理的数学理论。解决Brooks 2003年提出的计算机科学重大挑战性问题，并同时解决Shannon 1953年提出的建立信息的结构理论的重大科学问题。

本文由CAAI人工智能基础专委会供稿