• 2022年05月21日 星期六

由中国人工智能学会(CAAI)主办,CAAI深度学习专委会承办的“深度学习理论与应用系列线上论坛”第8讲将于2022年4月27日线上开讲。系列论坛邀请国内高校和研究所一线科研人员主讲,内容覆盖深度学习、复杂系统、群智智能及强化学习等方面,在全球抗疫的时代背景下,为大家带来全方位的交流与分享。本次论坛由国防科技大学王龙光博士主讲,报告题目:基于深度学习的图像超分辨率重建技术。


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报告题目:基于深度学习的图像超分辨率重建技术


报告摘要

视觉是人类感知外部世界的最主要途径,提供了超过80%的外界信息。在实际中,受制造成本、传输带宽、成像条件等因素的限制,相机采集到的原始图像的分辨率有时仍难以满足应用需求。低分辨率的图像造成了大量细节信息的丢失,不仅降低了图像的视觉质量,还限制了后续图像处理的性能。为此,图像超分辨率重建技术应运而生,旨在从低分辨率图像中重建得到高分辨率图像。本报告首先介绍了图像超分辨率重建技术的应用与挑战;之后对单帧图像、双目图像、视频图像等不同应用场景下的图像超分辨率重技术进行了介绍;最后,分析了图像超分辨率重建技术在端侧设备上的部署难题,并介绍了图像超分辨重建的加速技术。


报告嘉宾

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王龙光

国防科技大学博士生


指导老师为安玮教授与郭裕兰副教授。主要研究方向为低层计算机视觉与三维视觉,专注于二者的交叉领域,特别是图像和点云的复原与重建。以第一作者在IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、CVPR、ICCV等CCF A类期刊和会议上发表7篇论文。曾获湖南省优秀硕士学位论文、VALSE 2020焦点论文、光华奖学金等奖励,曾在CVPR上组织NTIRE 2022双目图像超分辨率重建挑战赛。担任IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-MM、IEEE T-CSVT等国际期刊以及CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM等国际会议的审稿人。

中国人工智能学会
2022年04月26日


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