2022年度视觉与学习青年学者研讨会 (Vision And Learning SEminar, VALSE)于8月22日至24日在天津成功举办。VALSE 2022由中国人工智能学会、中国图象图形学学会主办，天津大学承办，天津工业大学、天津科技大学、天津市人工智能学会和中国图象图形学学会青年工作委员会协办。大会主席由胡清华教授、章国锋教授共同担任。大会程序委员会主席由程明明教授、冯伟教授、张敏灵教授、张利军教授出任。

VALSE 2022继承了往届大会的主要程序环节，相关报告和展示从内容上涵盖了计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习领域的大部分热点研究方向，研讨了上述研究领域的国内外前沿进展。大会共邀请了5位特邀讲者做大会主题报告。

开幕式上，天津大学胡清华教授代表承办单位致辞，中科院计算所山世光研究员作为VALSE的共同发起人，介绍了VALSE的缘起、发展和理念使命。程序委员会主席、南开大学程明明教授介绍了大会筹备工作情况。天津大学冯伟教授主持了开幕式。

天津大学胡清华教授致辞

中科院计算所山世光研究员致辞

南开大学程明明教授致辞

VALSE 2022继承了往届大会的主要程序环节，相关报告和展示从内容上涵盖了计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习领域的大部分热点研究方向，研讨了上述研究领域的国内外前沿进展。大会共邀请了5位特邀讲者做大会主题报告，他们是：大连理工大学卢湖川教授、OPPO研究院张磊教授、上海交通大学张拳石副教授、北京大学王立威教授和浙江大学周晓巍研究员。

5位大会特邀报告讲者

在“年度进展评论 (APR)”环节，邀请了12位不同方向的专家分别概括性地介绍了相关研究子领域一年来的重要进展，他们是：微软亚洲研究院胡瀚研究员、华中科技大学刘禹良研究员、西北工业大学韩军伟教授、清华大学赵行助理教授、北京大学彭宇新教授、上海科技大学许岚终身助理教授、南京航空航天大学张道强教授、浙江大学章国锋教授、北京航空航天大学童咏昕教授、南开大学孙宁教授、浙江大学郑乾研究员、西北工业大学王琦教授。

12位年度进展评论 (APR)特邀讲者

VALSE 2022大会的19场Workshop和2个Tutorial干货满满，绝大部分会场座无虚席，本次大会19个Workshop的主题包括：Transformers for Vision Tasks，视觉情感计算，多模态认知计算，计算摄像研究与应用，开放环境下机器学习及应用，智能三维视觉内容生成与分析，智能底层视觉的趋势与挑战，目标检测、分割与跟踪，可解释的深度学习算法与视觉应用，医学数据分析中的深度学习方法，视频行为理解，针对弱监督数据的鲁棒学习方法，计算机视觉与工业应用，视觉预训练，具身智能 (Embodied AI)，鲁棒安全的机器学习和视觉计算，AI+X，边缘计算与视觉智能，以及以硕博研究生优秀工作分享与学术交流为主题的学生论坛。2个Tutorial的主题分别为：深度连续学习，基于神经表示的三维重建与生成。

学生论坛由北京航空航天大学刘偲教授主持，共有25名高校导师、7名讲者以及90余名学生参与了此次论坛。论坛共分为四个环节，分别是V-Show、V-Communication、V-Talk以及V-Panel。在V-Show环节，优秀学生讲者们为大家分享了他们的最新工作和科研点滴。随后，讲者们在V-Communication环节畅谈了科研背后的认识、感悟和经验。V-Talk环节为在场学生提供了与导师面对面交流的机会，学生们根据兴趣进行分组，师生之间展开了热烈的讨论。在最后的V-Panel环节上，导师针对一些热点话题进行了更加深入的探讨。在论坛结束时，中科院计算所山世光研究员回顾了VALSE学生俱乐部的发展历程，并阐释了VALSE对“好”学术的理解和对年轻一代的期待。

学生论坛现场图

由180多篇近两年发表或录用的顶级期刊和会议论文构成的Poster展示也受到了广大参会者的热烈关注，现场交流气氛非常热烈。为了让Poster作者 (尤其是年轻学生)有更多交流机会，本届会议还从这些poster交流论文中选取若干篇分别在相关主题的Workshop中以口头短报告的形式进行分享。

Poster展示区讨论热烈

VALSE发起于2011年，是Vision And Learning SEminar的简写，取“华尔兹舞”之意，旨在为全球计算机视觉、模式识别、机器学习、多媒体技术等相关领域的华人青年学者提供一个平等、自由的学术交流舞台，已成功举办11届。本着“倡导学术平等，深度前沿交流；恪守科学精神，践行学术契约；热心学术服务，促进沟通合作”的理念和使命，VALSE年度大会不断推陈出新，逐渐增加了Poster/Spotlight、Demo、Tutorial、年度进展评述、Workshop和工业界技术分享等环节，得到了参会者的一致好评，参会人数不断上涨。大会现已成为计算机视觉与机器学习领域“产-学-研”合作交流的重要平台。