9月14日14点，由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI智能驾驶专委会、北京航空航天大学交通科学与工程学院、中关村机器人产业创新中心联合推出的「CAAI智能驾驶大讲堂」第1期将在线举办。大讲堂致力探索智能驾驶产业化的实践路径，搭建智能驾驶创新交流合作平台。本次活动邀请了中国科学院自动化研究所研究员赵冬斌围绕《基于深度强化学习的智能驾驶感知和决策》在线开讲。

嘉宾

赵冬斌

中国科学院自动化研究所研究员

中国科学院大学岗位教授

研究方向

智能学习控制：深度强化学习，自适应动态规划，强化学习，演化计算，智能游戏，自动机器学习

智能交通：智能驾驶，交通信号控制，车路协同

机器人：移动机器人感知与学习控制，机电一体化系统

第1期

主题《基于深度强化学习的智能驾驶感知和决策》

摘要

深度强化学习方法是将强化学习的决策能力和深度学习的感知能力有效结合，成就了近年来人工智能领域的一系列里程碑事件。该方法在智能驾驶领域也得到了很多有益的尝试，有力推动了智能驾驶关键技术的发展进步。本报告简要回顾深度强化学习方法的发展脉络，具体介绍所在团队基于深度强化学习方法在智能驾驶决策方面的研究进展。

直播信息 

直播时间：9月14日14：00

直播地点：腾讯会议+CAAI智能驾驶 视频号

活动形式：嘉宾分享+活动答疑

报名方式

扫描下方二维码，添加CAAI智能驾驶小助手微信，获取报名链接

活动福利

·申请加入中国人工智能学会会员，获得免费参与相关论坛、会议等活动机会

·邀请进入CAAI智能驾驶专委会交流群

·获取CAAI智能驾驶大讲堂相关学习资料

·获取CAAI智能驾驶专委会《智能驾驶》内部会刊

·其他专属福利

本文由CAAI智能驾驶专委会供稿