• 2018年12月10日 星期一

为促进人工智能领域从业者更好地了解本领域学科前沿,开阔视野以及切实地提升学术及技术水平,由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会深度学习专业委员会承办,中新南京生态科技岛开发有限公司协办的“AI前沿讲习班第五期:深度学习”于11月23-24日在南京精彩开讲。本期授课嘉宾为深度学习领域资深专家、学者、技术带头人,他们对深度学习的前沿进展进行了介绍。现场共有来自全国各地的百余位老师、同行参加,讲习班现场气氛热烈。

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2010年左右,深度学习算法取得了巨大的突破,又一次推动了人工智能的大爆发,出现了各行各业的AI热潮,因此深度学习被认为是通向AI未来的途径、是人类迈向AI时代的工具。本次“深度学习讲习班”正应时代需求,邀请国内领域精英,为大家献上丰富、精彩的报告,带领大家走向深度学习的时代前沿,同时为各位讲者和学员搭建一个面对面交流、探讨和分享经验的平台。

11月23日,清华大学季向阳教授担任学术主任,并主持了第一天的讲习班;西安交通大学薛建儒教授做了主题为《无人驾驶的深度学习方法探索与实践》的开场报告,上海交通大学特聘教授、致远学院副院长熊红凯讲解了《信号处理的表示学习》;中国科学院自动化研究所特聘研究员徐常胜讲解了《社会多媒体内容分发》;南京理工大学杨健教授做《深度学习中的稀疏性和稠密性探讨》的报告;厦门大学教授纪荣嵘讲解了《紧致化计算机视觉分析系统》;复旦大学教授姜育刚讲解了《面向视频内容的深度学习方法》;季向阳老师同时也做了《深度卷积网络设计与视觉监测、定位》的报告。

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                                                                             薛建儒、熊红凯、徐常胜、杨健

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                                                                                   纪荣嵘、姜育刚、季向阳

11月24日,由中国科学院国家天文台徐龙研究员担任主持,西安电子科技大学教授公茂果讲解了《深度神经网络的多目标演化学习》;中国科学院信息工程研究所研究员操晓春做了《人工智能驱动的网络空间内容安全》报告;香港城市大学教授、IEEE Fellow Sam Kwong做了《Enhancing Video Coding by Data-driven Techniques and Advanced Models》报告;最后徐龙研究员围绕《机器学习在空间天气中的应用》做了精彩的报告。

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                                                                          公茂果、操晓春、Sam Kwong、徐龙

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本次活动共有来自全国各地的近百名学员参与了现场学习,讲师们的精彩报告激发了学员们极大的学习兴趣和热情,报告结束后学员直接近距离与讲师深入交流,提出自己的思考和问题,现场答疑解惑。学员们纷纷表示,报告的内容设置十分合理、会务服务相当专业,两天的学习时间虽然短暂,但是干货满满,受益匪浅,希望将来围绕更多的细分领域进行深入的专题讲授。11月24日,中国人工智能学会AI前沿讲习班第五期:深度学习圆满结束。


中国人工智能学会
2018年11月24日

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