1月14日，国际计算机学会（ACM）公布了 2020 ACM Fellow 名单，共有 95 位科学家入选，包括CAAI会员李学龙、颜水成、周昆在内的12位华人科学家入选。ACM 官网评价道，他们的工作推动了引领技术、工业和个人生活等诸多领域重大进步的创新。

ACM 主席 Gabriele Kotsis 解释说：“今年，我们挑选 2020 年 Fellows 获得者的任务有点更具挑战性，因为我们从世界各地获得的提名数量创了记录。2020 年的 ACM Fellows 在许多计算学科中表现卓越。这些人对改变整个行业和我们个人生活的技术做出了关键的贡献。我们完全期待这些新的 ACM Fellows 将继续在各自领域保持领先地位。”

会员简介

李学龙

西北工业大学

入选理由：对高阶数据的计算和学习做出的贡献

中国科学技术大学毕业，西北工业大学教授。李学龙教授还担任西安光学精密机械研究所研究员、博导，瞬态国家重点实验室副主任，光学影像分析与学习中心主任，中国科学院光谱成像技术重点实验室副主任。主要工作领域是图像及视频处理和模式识别的应用研究。在工程与计算两个领域入选全球高被引学者。入选美国科学促进会会士（AAAS Fellow）、美国光学学会会士（OSA Fellow）、国际光学工程学会会士（SPIE Fellow）、国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）等。

个人主页：http://renshi.nwpu.edu.cn/info/1375/4602.htm

颜水成

依图科技首席技术官

入选理由：对可视化内容理解技术和应用的贡献

1995年进入北大数学系，师从程乾生教授，本硕博均就读于北大，2004年获得北京大学数学博士学位。2001年，颜水成进入微软亚洲研究院实习，2004 年博士毕业后，颜水成离开微软亚洲研究院，先在香港中文大学从事人脸识别相关研究，两年后前往伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）从事博士后研究，师从美国工程院院士、计算机视觉华人教授黄煦涛 (Thomas Huang)。2007 年，颜水成入职新加坡国立大学，创立机器学习与计算机视觉实验室，拥有终身教职。颜水成博士团队提出的「Network in Network」（NIN）网络结构的核心 1×1 卷积是近年来几乎所有计算机视觉深度学习模型的标准模块，在学术界和工业界影响深远，其思想也被后期的 GoogleNet、残差网络（ResNet）等模型所采用。2015年9月，颜水成准备赴任研究院院长及360首席科学家。2019年，颜水成正式加入依图科技，任CTO。

周昆

浙江大学

入选理由：对计算机图形学的贡献

1977年出生于湖南岳阳，2002年获浙江大学工学博士学位。现任浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任。教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）。研究领域为计算机图形学、计算机视觉、人机交互和虚拟现实。在ACM/IEEE Transactions上发表论文80余篇，论文引用1万余次，获得发明专利50余项。周昆教授提出了真实感图形中常用数据结构的并行构造与访问方法，建立了适合于GPU的真实感图形并行绘制流水线，设计了经典绘制算法的高效GPU并行方法，并开发了具有自主知识产权的真实感图形并行绘制软件。这些成果首次展示了以交互级速度实现电影级真实感图形绘制的可行性，引领了学术界基于GPU的真实感图形并行绘制的研究方向，为工业界开发基于GPU的真实感图形绘制系统奠定了基础。

个人主页：

https://person.zju.edu.cn/kunzhou

ACM Fellow

国际计算机学会是一个世界性的计算机从业员专业组织，创立于 1947 年，是世界上第一个科学性及教育性计算机学会，目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10 万名的会员。作为全世界计算机领域影响力最大的专业学术组织，ACM 所评选的图灵奖（A.M. Turing Award）被公认为世界计算机领域的诺贝尔奖。

ACM Fellow 设立于 1993 年，是 ACM 授予资深会员之荣誉，表扬表彰在计算和信息技术方面取得杰出成就的前 1% 的 ACM 成员，审查过程十分严格，每年遴选一次，由他们的同行提名，并由一个杰出的遴选委员会审查提名。

关于2020年ACM Fellows以及往年ACM Fellows的更多信息，可通过 https://awards.acm.org/fellows 获取。

本文整理自量子位、学术头条

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