人工智能再一次成为社会各界关注的焦点，甚至要把我们所处的时代用“智能”来命名，这距人工智能这一概念首次提出已经过去了六十多年。在这期间，我们经历了人工智能发展的两落三起，我国智能科学与技术专业作为154个本科特设专业之一，也已经有了15年的积累。

2018年，针对研究生教育的人工智能研究院、针对本科生教育的人工智能学院，在全国各地如雨后春笋般地成立，都在倒逼面向非计算机类的大学本科教育。“本科不牢，地动山摇”，要培养所有在校大学生们的认知力和创造力，为大学生普及人工智能知识，如此紧迫地需要一本《人工智能导论》作为教材，这是始料不及的。

作者:李德毅  主编:于剑   执行主编:中国人工智能学会组编

出版社：中国科学技术出版社

ISBN：978-7-5046-8119-5

出版时间：2018年8月

定价：49元

创新驱动，智能担当，教育先行。我国《新一代人工智能发展规划》明确了我国人工智能发展三步走的战略发展目标。当形形色色的各种机器人成为人类认知自然与社会、扩展智力、走向智慧生活的重要伴侣的时候，当机器人和智能系统无处不在地改变着人类的生产活动、经济活动和社会生活的时候，中国要在2030年成为世界主要人工智能创新中心。

为此，中国科协策划并组织编制以人工智能、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术系列丛书，成立了新一代信息技术系列丛书编制委员会，聘请梅宏院士为编委会主任，李培根院士、李德毅院士、李伯虎院士、张尧学院士、李骏院士、谭铁牛院士、赵春江院士为编委会委员，统筹丛书编制工作。《人工智能导论》是该系列丛书之一。

内容介绍

本书包括知识表示、知识获取、知识应用三大板块。

（1）知识表示包含3部分内容——概念表示、知识表示、知识图谱。其中，概念表示部分讲述经典概念的表示以及现代概念表示理论，由于剑编写；知识表示部分讲述产生式、框架和状态空间等知识表示方法，由王万良教授编写；知识图谱部分讲述本体知识表示方法，由李绢子教授编写。 

（2）知识获取包括4部分内容——搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习。其中，搜索技术讲述图搜素技术、盲目搜素、启发式搜素和博弈搜素等，由马少平教授编写；群智能算法讲述遗传算法、粒子群算法和蚁群算法等，由王万良教授编写；机器学习讲述监督学习、无监督学习和弱监督学习，由朱军博士编写；人工神经网络与深度学习讲述BP神经网络、卷积神经网络和生成对抗网络等，由王万良教授编写。 

（3）知识应用涉及7部分——专家系统、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、规划、多智能体系统、智能机器人。其中，专家系统讲专家系统、非确定性推理等， 由马少平教授编写；计算机视觉讲述数字图像的类型、计算机视觉模型和关键技术等，由山世光研究员编写；自然语言处理讲述机器翻译、人机对话、智能问答等，由周明研究员编写；语音处理讲述语音识别、语音增强、语音转换、语音情感等， 由陶建华研究员编写；规划讲述经典规划和概率规划，由陈小平教授编写；多智能体系统讲述多智能体的定义、结构、协商机制和学习，由高阳教授编写；智能机器人讲述智能机器人概要、人工智能在机器人的应用以及未来智能机器人的展望， 由孙富春教授编写。

读者对象

本书主要面向非计算机类的工科专业的大学高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能发展过程与人工智能基本知识，熟悉人工智能产业发展现状与市场需求，培养人工智能应用能力。同时，对于计算机相关专业的学生，也可作为人工智能专业课程的先导学习材料。

编写组

顾问

陆汝钤　中国科学院院士

桂卫华　中国工程院院士

谭铁牛　中国科学院院士

吴朝晖　中国科学院院士

戴琼海　中国工程院院士

主编

李德毅　中国工程院院士

执行主编

于　剑　北京交通大学教授

副主编

马少平　清华大学教授

王万良　浙江工业大学教授

参编（按姓氏笔画排序）

于　剑　北京交通大学教授

山世光　中国科学院计算技术研究所研究员

马少平　清华大学教授

王万良　浙江工业大学教授

朱　军　清华大学教授

孙富春　清华大学教授

李涓子　清华大学教授

陈小平　中国科学技术大学教授

周　明　微软亚洲研究院常务副院长

高　阳　南京大学教授