由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会智能服务专委会、首都师范大学、北京邮电大学联合承办的第三届全国智能技术与服务学术论坛于2022年11月12日在线成功举办。

本次论坛由CAAI智能服务专委会主任杜军平教授和首都师范大学信息工程学院院长施智平教授共同主持。邀请了CAAI智能服务专委会副主任、复旦大学计算机科学技术学院王晓阳教授，欧洲科学院外籍院士、上海交通大学过敏意讲席教授，湖南大学党委常委、副校长李肯立教授，江苏省计算机学会副理事长、东南大学研究生院常务副院长耿新教授作特邀报告。围绕当前智能技术与服务领域的最新学术研究与未来发展趋势进行了交流与研讨，进一步助力新一代人工智能的技术创新和应用。

论坛开幕式由杜军平教授主持，她对参加本次论坛的报告嘉宾表示感谢，对线上参加本次论坛的全国各地的朋友们表示欢迎，介绍了本次论坛的四位报告嘉宾以及主办单位和承办单位。

首都师范大学副校长马力耕教授在致辞中，代表首都师范大学对参会的各位专家老师和同学表示热烈欢迎，他指出人工智能是非常重要的一项技术，在实验生物学等领域的研究中，人工智能发挥了非常大的作用，解决了很多复杂问题，也催生了一系列的研究成果。首都师范大学积极推进人工智能方面的研究，学校对人工智能非常重视,借助人工智能做一些交叉学科的建设，希望能提高学校的人工智能水平。

首都师范大学信息工程学院院长施智平教授在致辞中感谢四位报告嘉宾支持本次活动，对参加论坛的老师和同学表示热烈的欢迎和衷心的感谢。他指出人工智能是引领新的产业、科技革命的重要战略技术，实际上也深刻地影响着每个人的生活。本次论坛邀请的四位专家带来精彩的报告，是一次难得的学习机会。首都师范大学信息工程学院非常荣幸能共同承办此次活动。

在论坛特邀报告环节，四位专家分别做了精彩的报告，由杜军平教授和施智平教授分别主持。复旦大学王晓阳教授报告的主题是“IT系统中的人工智能”。王晓阳教授主要从新一代人工智能带来的改变、IT中的人工智能以及IT的新方法论三个部分介绍。在智能技术的驱动下，机器将经过形成知识、编码知识和最终应用多个阶段，新一代人工智能被期望能自动获取知识、随事态适时调整知识、并对知识直接加以自动应用。IT中的人工智能经历了从专家系统到搜索推荐系统、机器学习系统等的发展过程，将在当前乃至未来的发展过程中在更多的智能服务场景中发挥重要作用。

湖南大学李肯立教授报告的主题是“智能超声及其并行处理关键技术”。围绕产前诊断和出生缺陷筛查过程中效率和标准化程度低下及技术落后等问题，从背景意义、智能识别技术、异构并行算法设计与性能优化以及应用方案等方面对该领域进行了介绍。通过设计实时抓取定位系统获取标准切面，并利用并行分布式技术提高模型效率，来避免胎儿畸形检查误诊、漏诊。该方案可以潜在应用于基层医院、教学培训及科研单位等，提高医生工作效率、缓解工作强度，促进智能超声交叉学科的研究发展，为医学原理和疾病机理探索提供新的手段和方法。

上海交通大学过敏意教授报告的主题是“面向高并发智能应用的数据中心软硬件协同设计”。随着应用的复杂化、智能化发展，智能技术演进对算力的支持提出了越来越高的需求。然而，当前应用发展趋势呈现不规则化、高并发、多领域融合趋势，这使得现有的算法及软件与芯片之间存在巨大、难以逾越的算力鸿沟。通过在数据中心对软硬件进行协同设计，从架构层、编译层、运行时等方面为智能应用打造算力支撑的闭环服务系统，为未来高需求、智能化业务应用提供可靠扎实的算力支持。

东南大学耿新教授报告的主题是“机器学习的‘基因’：让机器像人一样学习”。深度学习作为人工智能技术的重要分支，需要大量训练数据和计算资源。而人类往往只通过少量样本就能快速学习一个新的概念。人类灵巧高效的学习能力经过了千万年进化的基因组对人脑的初始化。受此启发，提出机器学习的“基因”——Learngene概念，从群体模型的开放世界持续学习、从群体模型抽取学习基因并根据学习基因初始化个体模型来提高轻量级模型的学习能力，最终通过学习基因，可以利用少量样本快速适配目标任务，降低了资源门槛和技术门槛，促进了学科交叉和发展。

CAAI智能服务专委会副主任王晓阳教授对本次在线论坛进行总结,指出论坛对智能服务的发展趋势、示范应用、算力架构、学习方法等多个层面进行了深入交流，内容丰富，具有良好的社会价值和应用价值,能够进一步推动智能技术的发展，期待更多的智能服务能为科技发展和社会进步做出贡献。

本文由CAAI智能服务专委会供稿