2024年11月23-24日，由中国人工智能学会（CAAI）主办，CAAI 智能服务专委会、三峡大学计算机与信息学院联合承办的2024第十届中国智能技术与大数据会议在湖北宜昌顺利召开。会议邀请了中国工程院院士郑庆华、复旦大学副校长姜育刚、浙江大学求是特聘教授高云君、华中科技大学软件学院院长白翔、达观数据董事长陈运文、清华大学长聘教授鲁继文、中科院自动化所长江学者特聘教授张兆翔做大会报告。与会专家就人工智能从弱到强的路径分析、多模态世界模型：感知、生成与决策、时空大数据管理与分析、人工智能辅助的甲骨文破译方法、大模型与知识管理的创新应用、可通用世界模型：进展与展望、世界仿真器：多种路径的汇聚和融合等进行了深入的交流，会议还举办了前沿技术和应用论坛、青年论坛和优秀论文论坛。

专委会工作会议新浪直播54万听众

三峡大学计算机与信息学院院长任东教授主持了开幕式。

任东教授主持开幕式

三峡大学党委书记何伟军教授向与会专家学者表达了热烈的欢迎，他介绍了三峡大学近年来的发展情况，强调了大数据与人工智能领域的技术创新可为中国科技发展发展提供新动能。本次会议将推动跨学科的交流与合作，促进知识的共享和创新思维的碰撞，有效提升学术研究的深度与广度。

何伟军教授致辞

CAAI 智能服务专委会主任、北京邮电大学杜军平教授指出专委会的定位是加强我国智能服务领域的学术研究，推动智能服务领域理论体系和关键技术的创新发展，积极组织委员参加学会主办的各类活动等。杜军平教授回顾了中国智能技术与大数据会议的发展历程。本次会议将围绕智能技术与大数据的基础科学理论、关键技术方法与系统进行深入的探讨和交流。

杜军平教授致辞

全体参会人员合影

中国工程院院士、同济大学校长郑庆华报告的主题是“人工智能从弱到强的路径分析”。报告分析了从弱人工智能迈向强人工智能的三条路径：一是数据驱动的大模型技术，大模型虽然达到了当前人工智能的巅峰，但面临着四个固有的缺陷；二是“知识引导+数据驱动”（或神经与符号协同）的机器智能模型，具有破解大模型不可解释性难题的特点；三是团队最新提出的人脑记忆启发的机器记忆智能模型。前两条都是“延长线”式研究，而第三条将突破数据驱动机器学习的路径依赖，开辟机器智能的新路径。

郑庆华院士作报告

教育部长江学者特聘教授、IEEE/IAPR Fellow姜育刚报告的主题是“多模态世界模型：感知、生成与决策”。姜育刚教授指出多模态数据的智能分析一直是人工智能领域的重要研究方向，他重点介绍了复旦大学视觉与学习实验室在多模态感知、多模态生成以及具身智能决策等方面的近期成果，并讨论了该方向的热点和趋势。

姜育刚教授作报告

浙江大学求是特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者高云君报告的主题是“时空大数据管理与分析”。时空大数据管理与分析既是国家重大需求，又是国际学术前沿。时空数据具有规模庞大、特征复杂、实时动态等特性，传统的时空数据处理技术仍面临计算效率低、特征挖掘浅、算法迁移难等挑战，阻碍了时空数据作为新质生产力所发挥的重要作用。团队以数据库与大数据技术为基础，结合人工智能方法，深入展开了时空大数据管理与分析研究，主要包括面向时空大数据的表征、存储、查询、挖掘等。报告围绕时空大数据管理与分析，先概述讲者对其思考，而后介绍团队近年来在这方面的进展及展望。

高云君教授作报告

华中科技大学软件学院院长、IAPR Fellow、国家杰出青年科学基金获得者白翔报告的主题是“人工智能辅助的甲骨文破译方法”。甲骨文起源于约3000年前的中国商朝，是中国语言史的重要基石，但大量甲骨文尚未被破译。传统破译方法复杂且费时，而近年来人工智能的快速发展为此提供了新思路。报告介绍了课题组在甲骨文智能破译的系列工作：通过构建甲骨文单字数据集（HUST-OBC）、古文字演变数据集（EVOBC）和甲骨文释义数据集（MMOBC），提出了结合生成模型、部首序列预测和多模态释义生成模型等三条技术路线，并开发了一套多途径的AI辅助破译系统。最后，白翔教授介绍了人工智能辅助甲骨文破译仍面临的挑战与未来研究展望。

白翔教授作报告

达观数据董事长、国家“万人计划”专家陈运文报告的主题是“大模型与知识管理的创新应用”。聚焦大模型与知识管理系统在企业服务应用中的技术与发展。大模型拥有卓越的语言理解和生成能力，对于企业知识沉淀，大模型可深入挖掘数据，精准抽取知识并整合，从而完善知识管理系统的知识架构。在提升研发效率上，它与知识管理系统融合，能依据研发人员的需求智能推送相关知识和信息，加快研发进程。达观数据的知识管理系统与RPA（机器人流程自动化）协作，可高效处理如报表、订单、财法等重复任务。此外，Agents智能体能够自主感知企业环境变化，执行复杂决策，让服务更具自主性。最后，报告融合全方位推动企业从知识沉淀、研发到运营的优化升级，展望了企业服务未来智能化、高效化方向发展的一些有价值的应用场景。

陈运文博士作报告

清华大学长聘教授、自动化系副主任、IEEE/IAPR Fellow、国家杰出青年科学基金获得者鲁继文报告的主题是“可通用世界模型：进展与展望”。世界模型是人工智能领域的研究热点，在计算机视觉、自然语言处理、智能无人系统等领域有着重要的应用前景。报告回顾了近年来世界模型的研究进展，主要包括面向视频生成、自动驾驶和具身智能的可通用世界模型构建方法与技术，以及在文生视频、环境感知、视觉推理等任务中的应用，最后对未来发展趋势和亟待解决的难点问题进行了展望。

鲁继文教授作报告

中科院自动化所长江学者特聘教授、IAPR Fellow张兆翔报告的主题是“世界仿真器：多种路径的汇聚和融合”。当下人工智能的发展日新月异。一方面，以多模态大模型、生成式大模型为代表的新技术层出不穷；另一方面，以具身智能、Agent为代表的新应用不断深入。在这些技术与应用的衔接中，世界仿真器是最关键的核心使能技术。报告着重阐述了世界仿真器的重要价值和可行性，探讨了实现世界仿真器的关键技术路线和在相关路线上的初步探索，并结合智能感知、智能驾驶、机器人、互联网操控、智慧城市等场景阐述其在应用落地中的成效。最后，报告阐述了在世界仿真器的多路径融合方面的思考与展望。

张兆翔教授作报告

北京航空航天大学教授李文玲主持了前沿技术和应用论坛报告。报告人包括中国科学技术大学教授徐童、北京理工大学教授李长升、北京邮电大学教授欧中洪、南京大学副研究员王博岩、复旦大学副教授张凯。

南京航空航天大学教授许建秋主持了青年论坛报告。报告人包括香港科技大学（广州）助理教授刘浩、中国人民大学教授赵鑫、北京邮电大学副教授薛哲、烟台大学副教授于自强、南京航空航天大学教授许建秋。

南京师范大学副教授杨琬琪主持了优秀论文论坛。报告人包括中国科学技术大学副研究员张凯、南京大学准聘副教授霍静、复旦大学副教授荆一楠、北京理工大学预聘助理教授李博扬、北京工商大学副教授王晓川、北京邮电大学副研究员叶冠华。

智能服务专委会2024年度全体委员会议

2024年10月23日，CAAI 智能服务专委会举行了2024年度全体委员工作会议。会议由专委会秘书长李洪波主持，专委会主任杜军平做年度工作报告。杜军平主任详细介绍了专委会的基本情况以及2024年智能服务技术学术论坛、专委会委员赴泰王国参加IEEE BigComp2024、2024第十届中国智能技术与大数据会议、2024全球人工智能技术大会专委会承办论坛、科普活动以及专委会工作会议等情况，同时还介绍了专委会2025年的工作计划。此次工作会上议选举出7名专委会常委和37名新委员。

李洪波秘书长主持工作会议

杜军平教授做年度工作报告

CAAI 智能服务专委会全体委员

CAAI 智能服务专委会新增常委委员

CAAI 智能服务专委会新增委员