因果与不确定性人工智能专委会成立于2013年，委员涵盖境内外各高校、科研机构、企事业单位从事因果与不确定性人工智能研究的著名专家学者。2015年被学会评为优秀专委会。专委会的主要研究领域涉及不确定性因果知识表达、概率和因果推理、因果发现、统计推断、可靠性分析、贝叶斯网络和因果图模型基础上的原始理论方法研究，及相关技术在工业工程和智慧医疗等领域的应用研究。从2012年起至今，专委会每年举办“因果与不确定性人工智能学术沙龙”，每年召集因果与不确定性人工智能专委会委员及境内外相关领域学者参会，针对因果与不确定性人工智能领域的问题与现状、创新与突破等议题展开论述和讨论，旨在弘扬“敢于创新、勇于竞争和宽容失败”的学术精神，倡导自由探究，鼓励学术争鸣。专委会致力于推动因果与不确定性人工智能领域技术的交流、发展，服务于国家相关战略和社会各界需求。