11月29-30日，2025中国人工智能大会暨全国人工智能学院院长（系主任）年会在北京市海淀区隆重开幕。大会以“智启新元 海创未来”为主题，由中国人工智能学会（CAAI）主办，北京市海淀区人民政府支持举办。会上重磅发布了CAAI系列白皮书——《分层分类人工智能通识教育课程体系》。

《分层分类人工智能通识教育课程体系》（以下简称“课程体系白皮书”）中明确提出，构建人工智能通识教育课程体系，既要平衡专业性与普及性，又需兼顾技术深度与人文视野。人工智能通识教育课程体系中的内容应该涵盖“认识人工智能”“使用人工智能”“创新人工智能”与“善治人工智能”四个有机组成部分，这一体系清晰体现了从知识掌握到能力提升、从能力培养到素养塑造的迭代递进逻辑。

回应时代需求 构筑人才培养新基石

课程体系白皮书深刻指出，人工智能作为通用目的技术，正在对全球经济社会发展和人类文明进步产生深远影响。特别是生成式人工智能的兴起，推动了专用工具到通用技术的范式跨越，彻底改变了以知识积累和传递为中心的学习模式。面对这一技术革命，全球主要国家纷纷将人工智能教育上升为国家战略。

美国今年7月发布《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》，认为人工智能正在同时引发文艺复兴、工业革命和信息革命，11月24日发布“创世纪计划”，旨在利用人工智能来改变科学研究的开展方式，并加快科学发现的速度。同时美国教师联合会联合企业成立国家人工智能教学学院（the National Academy for AI Instruction），加速培养人工智能师资；中国于2017年发布《新一代人工智能发展规划》后，今年8月发布《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，从国家层面有条不紊推进新一代人工智能从0到1、从1到100的战略构想，从单纯的技术突破，迈向面向全要素、全场景的系统赋能。

人工智能具备普惠性、非排他性与互补性的潜力，因此是造福全人类的国际公共产品，其核心价值在于打破地域与阶层壁垒，让全球民众共享技术红利。然而，这一宏伟愿景的实现，绝非仅靠技术领先就能达成，它从根本上依赖于一项更基础、更艰巨的全球工程 —— 人工智能通识教育。

在此背景下，高等学校开展人工智能通识教育已成为培养跨学科创新人才、应对未来社会挑战的战略基石。课程体系白皮书明确提出，人工智能通识教育的总体愿景是培养能够适应智能社会变迁、引领技术创新浪潮、并勇于承担社会责任的未来公民，让学习者成为智能时代的“适应者”“引领者”和“担责者”。

创新体系设计 实现教育范式突破

课程体系白皮书中，创新性提出“认识人工智能”“使用人工智能”“创新人工智能”“善治人工智能”四维递进式框架，形成了从知识掌握到能力提升、从能力培养到素养塑造的完整逻辑链条。

在“认识人工智能”层面，帮助学生建立对人工智能的系统性认知，理解其能力边界与发展趋势，培养思辨性思维方式。在“使用人工智能”层面，培养学习者与AI高效协作的能力，掌握提示工程等核心技能，实现从“知识本位”向“能力本位”的转变。在“创新人工智能”层面，引导学生借助AI工具探索价值创造的新路径，提升创新主体性。在“善治人工智能”层面，强化数据隐私、算法公正等伦理意识，确保技术向善发展。

课程体系白皮书提出了“共同核心 + 专业维度”相结合的分层分类原则的人工智能通识教育课程体系。一方面，对于所有学生而言，无论其专业领域为何，都需掌握人工智能的“共同核心”知识，另一方面，在“共同核心”的基础上，人工智能通识教育课程内容还需向不同专业领域纵深延伸，形成具有学科特色的专业维度。

通识普及层面向全体学生，建立AI基本认知；能力进阶层面向有兴趣的学生，训练运用AI工具解决专业问题的能力；创新深化层面向高潜质学生，培养前沿交叉研究能力。同时，针对理工农医、人文社科、艺术等不同专业背景，设计差异化的教学内容，真正实现因材施教。

推动跨学科融合 打造“AI+X”新范式

课程体系白皮书特别强调“AI+X”跨学科融合路径，倡导将AI作为“思维工具”和“认知杠杆”深度融入各学科教学。提出“AI+X”的融合路径并非简单地将AI知识作为附加内容，而是要寻找AI思想与各学科内在知识结构的逻辑契合点，实现润物细无声式的有机结合。

如，在“AI+数学”中，结合概率论讲解机器学习原理，用统计学阐释神经网络参数意义；在“AI+物理”中，利用物理规律指导神经网络学习和优化；在大学文学课程中，运用自然语言处理技术分析文学作品，与AIGC协同创作；在“AI+艺术”中，体验AI绘画、音乐生成，探索人机共创的可能性；在“AI+伦理安全”中，围绕算法偏见、数据隐私等议题开展伦理辩论。

深化产教融合 构建实践教学新生态

人工智能作为“至小有内，至大无外”的通用目的技术，其教育实践的发展轨迹紧随技术演进的步伐，企业始终作为关键力量深度参与其中。

课程体系白皮书指出，人工智能通识教育强调技术理解、实践应用与伦理思辨的有机统一，其核心目标在于培养学生在真实情境中识别问题、建模分析与协同创新的综合能力。同时，人工智能技术迭代迅速，其算法模型、工具平台与应用场景持续演进，单一学术机构难以独立追踪技术前沿并及时更新教学内容。校企共建能够有效弥合教育供给与技术发展之间的时滞，确保课程内容的时效性与实践性。同时，人工智能伦理、公平、可信和可解释等方面问题需在真实产业案例中展开批判性反思，才能实现技术理性与价值理性的统一。

在实践教学方面，课程体系白皮书系统梳理了校企共建的创新模式。企业提供真实案例、数据资源、算力支持和技术工具，高校负责教学设计和体系构建，企业专家担任兼职教师深度参与教学。

坚守价值导向 彰显人文关怀温度

课程体系白皮书强调了人工智能具备普惠性、非排他性与互补性的潜力，而这一宏伟愿景的实现，从根本上依赖于人工智能通识教育这一基础工程。只有通过系统的通识教育，才能引导更多人从“了解人工智能”走向“熟练使用人工智能”，进而迈向“参与创新人工智能”，最终实现“AI for All”的普惠目标。

课程体系白皮书的发布，为我国人工智能通识教育标准体系的构建提出全新视角，也为全球人工智能教育改革提供了中国方案。其系统性、前瞻性和可操作性，为教育政策制定者、各级各类教育机构管理者、一线教育工作者以及产业界提供重要参考，对推动我国人工智能教育的全面普及和高质量发展具有重要指导意义。

本次课程体系白皮书由中国人工智能学会组织，中国人工智能学会教育工作委员会、浙江大学人工智能教育教学研究中心共同参与编写。