CAAI人工智能大讲堂开讲两年来，以生动细致的线下讲学吸引了不少受众。然学无止境，时间与空间都不能阻挡我们求知与探索的精神，2020在这个特殊时期，中国人工智能学会同步开启AI大讲堂线上课堂。人工智能顶尖学者与您相约云端，每课一讲，以更多元的形式带您领略智能科技的独特魅力，触摸它的真实肌理。让我们透过本质再看现象，将早已融入您身边的人工智能应用与有趣的内里打通，抛却晦涩难懂，点亮您智能的“小灯泡”。

带语音讲解的PPT来啦！

今天我们带来，人工智能大讲堂第27讲。本期大讲堂由西安电子科技大学计算智能研究所所长，陕西省重点科技创新团队负责人公茂果教授分享关于《深度神经网络几个基础难题的思考与探索》的最新PPT。

内容简介：

面对大数据的诸多挑战，深度神经网络借助其深层结构，具备很强的复杂问题建模能力，在计算机视觉、人机对弈等很多应用中取得了突破性的进展。然而，深度神经网络在理论研究上仍然存在亟待解决的瓶颈难题。首先深度网络的结构设计困难，如网络层数、节点数目等都需要人工设定；同时，模型的表达参数对性能的影响显著，需要反复调参；而且，基于梯度的网络优化方法存在梯度弥散和陷入局部最优的缺点。本报告将介绍利用演化多目标优化解决上述难题的一些尝试，并汇报在深度神经网络解决空时影像变化检测关键难题上的一些最新进展。

公茂果，博士，教授，博士生导师，西安电子科技大学计算智能研究所所长，陕西省重点科技创新团队负责人，国家重点研发计划项目负责人，国家“万人计划”科技创新领军人才。

主要研究方向为计算智能理论与方法、网络信息感知与隐私保护、雷达与遥感智能系统，主持国家重点研发计划、国家863计划、国家自然科学基金等二十余项课题，发表论文100余篇，被引用一万余次，H-index引用指数50+，入选中国高被引学者，授权国家发明专利30余项，获国家自然科学奖 、教育部自然科学奖等省部级以上科技奖励5项。担任《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》(一区，IF: 8.508)、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(一区，IF: 11.683)等期刊编委，中国人工智能学会理事等。曾获“国家高层次人才特殊支持计划（万人计划）”科技创新领军人才（2019年）、科技部中青年科技创新领军人才（2018年）、国家优秀青年科学基金（2014年）、霍英东青年教师奖（2014年）、中组部青年拔尖人才（2012年）、教育部新世纪优秀人才（2008年）等。

获取方式

本次公茂果教授特别为我们录制了语音讲解版本PPT，想系统学习的粉丝们，访问链接即可获取。

链接：https://pan.baidu.com/s/115pqr5Gy9BwtAZSYaHiQhQ 

提取码：man9

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