对人工智能、大数据竞赛有所了解的同学想必都听过「天池」这个平台。各大论坛上也流传着各路学长 / 学姐通过天池晋升 AI 大神、Offer 收割机的传说。

除了让这些学长 / 学姐 C 位出道之外，天池最近又参与了一件大事——为首届全球人工智能技术创新大赛提供平台和算力支撑。

大赛由中国人工智能学会联合杭州市余杭区政府联合发起，参赛用户达到 15000 多人，其中不乏来自清华、北大、浙大、剑桥、牛津、密歇根、普渡、南洋理工等中外名校的参赛者。如果你发现身边有几个同学最近忙得脚不沾地，除了上课根本看不见人影，那他们八成也是「陷进去了」。

从规模来看，为这样一场赛事提供平台和算力支撑是一个不小的挑战：不仅要构建强大的数据集，还要解决数据集保护、算力公平性、结果可复现性等诸多问题。面对这些挑战，天池是如何克服的呢？

在大赛主办方发起的「AI 青年说」系列活动中，来自阿里云天池的两位技术专家——陈漠沙和盛乐乐为我们解答了关于天池平台、数据集建设的一些问题，揭开了「天池」的神秘面纱。

阿里云天池平台是中国最大的 AI 开发者社区，面向社会开放高质量数据（阿里数据及第三方数据）和计算资源，让参与者有机会运用其设计的算法解决各类社会或业务问题。如今，该社区已经承载了电商、金融、工业、医疗等上百种场景的赛事，合作或服务了百余家机构。

这些成就的取得离不开坚实的技术支撑。为了更好地支持各类比赛，天池平台推出了模型评估工具 TCC（TianChi Computing），保障竞赛优胜模型质量的同时兼顾模型效率和数据安全，维护竞赛公平性并推动竞赛成果落地转化。2020 年，天池在 TCC 的基础上推出了业界首创的流评测机制，推动竞赛模型评估迈向新高度。

在本次活动中，阿里云天池竞赛平台技术专家盛乐乐为我们详细解读了 TCC 在竞赛场景中发挥的作用，包括 TCC 在这次大赛中怎么使用、如何保障赛事公平公正，对参赛者的技术能力有哪些要求，以及一些历史案例解读、竞赛中常用工具分享等。

在支撑各类赛事的同时，这些比赛也为天池平台沉淀了大量的高质量数据集。为了让这些数据更好地服务社区，天池团队提出了一个系统化的建设思路。

在本次活动中，阿里云天池平台首席科学家陈漠沙为我们介绍了天池数据集的建设情况，包括天池数据集建设的初衷、在行业里的应用和价值以及生态建设情况等。

在圆桌讨论环节，两位专家还分享了自己在参与平台构建过程中的成长经历和业务思考，包括参赛要做哪些准备，有哪些常见误区等。