第二届国际人工智能会议（CICAI 2022）论文与演示论文征稿

由中国人工智能学会(CAAI)主办，第二届国际人工智能会议 CICAI 2022 (CAAI International Conference on Artificial Intelligence 2022) 将于2022年8月27日-28日在中国北京雁栖酒店召开。诚邀学术界与产业界同行围绕人工智能前沿理论及应用，投稿分享新成果。本届会议新增演示论文（Demo）征稿，鼓励大家现场演示交流新技术成果。会议还将评出最佳论文、最佳学生论文、最佳海报论文、最佳Demo奖项。征稿截止时间为6月21日。

加拿大皇家科学院和加拿大工程院两院院士、微众银行首席人工智能官、香港科技大学计算机与工程系前系主任杨强教授受邀出席CICAI 2022大会，将围绕《可信联邦学习》作大会主旨报告。京东探索研究院院长、京东集团高级副总裁、悉尼大学数字科学研究所顾问、清华大学卓越访问教授、中国科学技术大学大师讲席教授陶大程教授受邀出席CICAI 2022大会，将围绕《繁而不同：ViTAE让机器视觉飞得更高》作大会主旨报告。

本届会议将于8月27日设立五个主题的Tutorial讲习班：图机器学习、AI数字人、人机交互与机器人、自然语言智能、艺术与人工智能。讲者包括来自清华大学、中科院自动化所、中央音乐学院、中国移动研究院、香港科技大学、美国伊利诺伊大学香槟分校、加州大学洛杉矶分校、美国弗吉尼亚大学、美国罗切斯特大学、不列颠哥伦比亚大学、苏黎世联邦理工学院、美国InterDigital等知名高校与企业的人工智能领域专家学者。Tutorial讲习班已经开启注册，注册免费，名额有限。CICAI会议接收的论文可直接参加Tutorial讲习班。

会议组委会将为与会者提供交通保障和全方位的成果展示与交流平台。欢迎大家多提宝贵意见与建议（cicai@caai.cn）。

会议主页及重要时间节点如下：

会议主页：https://cicai.caai.cn/2022（点击文末“阅读原文”前往官网）

会议注册网址：https://cicai.caai.cn/2022/#/registration

扫码前往注册

投稿网址：https://cmt3.research.microsoft.com/CICAI2022/

投稿截止日期：2022年6月21日

录用通知日期：2022年7月31日

终稿截止日期：2022年8月7日

会议日期：2022年8月27日-28日

论文投稿须知

CICAI2022投稿需为原创论文、英文撰写、单栏排版、长度不超过10页（正文）+2页（参考文献）。本届会议将采用双盲审稿机制，录用论文由Springer出版社出版，EI收录。部分优秀论文将受邀扩展后于《中国科学（英文版）》、《清华大学学报（英文版）》、《 Journal of Computer Science and Technology 》 等SCI期刊特辑进行发表。会议还将评出最佳论文、最佳学生论文、最佳海报论文奖项。

演示投稿须知

CICAI2022演示论文投稿需原创论文、英文撰写、单栏排版、长度不超过4页（正文）+2页（参考文献）、简短的视频介绍（不超过5分钟，投稿系统中以补充材料形式上传）。本届演示投稿将采用单盲审稿机制。录用的演示论文将收录到本次会议的论文集中，由Springer出版社出版，EI收录。被录用的演示论文需要至少一位作者参会，并进行会议现场演示。本次大会设立最佳演示奖用于鼓励原创性和实用性俱佳的演示论文。

论文与演示论文推荐领域（不限于）

· 脑启发的人工智能

· 优化

· 机器学习

· 多智能体系统

· 计算机视觉

· 人工智能与人类

· 自然语言处理

· 知识表示与推理

· 人工智能的可解释性、可理解性、可验证性

· 数据挖掘

· 人工智能与其他领域交叉研究

· 机器人科学与技术

· 人工智能应用

· 人工智能伦理、隐私、公平、安全

· 其它人工智能相关专题

讲习班主题1：图机器学习

图机器学习将经典卷积神经网络模型拓展到非欧几里得域，在各个领域有着广泛的应用，包括脑科学、网络分析、计算机视觉、计算机图形学、粒子物理与化学以及智慧医疗等，已成为国际上的一个研究热点，是人工智能发展的前沿技术。本主题tutorial邀请到来自美国InterDigital、不列颠哥伦比亚大学、清华大学、上海交通大学、北京邮电大学的顶级学者，从基础理论到前沿应用，深入浅出地介绍图机器学习，进而考虑异质图、超图等特殊图模型。

主席：胡玮，助理教授，北京大学

报告：

- 题目：图神经网络的泛化界限，讲者：廖仁杰，助理教授，University of British Columbia

- 题目：图：在点云处理中的概念及应用，讲者：田栋，Senior Principal Engineer at InterDigital, U.S.

- 题目：面向群体智能的图学习方法，讲者：陈思衡，副教授，上海交通大学

- 题目：异质图神经网络研究进展，讲者：石川，教授，北京邮电大学

- 题目：超图计算：方法与实践，讲者：高跃，副教授，清华大学

讲习班主题2：AI数字人

AI数字人是未来人与人工智能的交互媒介，是全息远程交互通信的核心内容，是构建元宇宙的基础设施。本主题tutorial围绕AI数字人的前沿技术发展，邀请到来自清华大学、浙江大学、中国科技大学、香港中文大学（深圳）、瑞士苏黎世联邦理工学院的学者，从理论到实际应用，深入浅出讲述AI数字人的三维表征、动作捕捉、表观重建、神经渲染、多模态智能等内容。本次tutorial将展现AI技术在数字人领域的发展脉络和重要未来应用。

主席：刘烨斌，副教授，清华大学

报告：

- 题目：迈向AI数字人，讲者：刘烨斌，副教授，清华大学

- 题目：从单图像中学习重建3D服装，讲者：周晓巍，研究员，浙江大学

- 题目：基于单目摄像机的人体建模与动画，讲者：张举勇，教授，中国科技大学

- 题目：基于稀疏摄像机的人体动态三维重建，讲者：韩晓光，助理教授，香港中文大学（深圳）

- 题目：居住在虚拟世界，讲者：汤思宇，助理教授，苏黎世联邦理工学院（ETH）

讲习班主题3：人机交互与机器人

人机交互与机器人关注人与终端设备、机器人、智能代理的信息交换过程，随着元宇宙、普适计算等新型交互应用场景的快速发展，在智慧医疗、穿戴计算、人机协同、智能交互等方面产生了广泛的影响与变革，是兼具学术与应用前沿特点的研究热点。本主题tutorial邀请来自美国UIUC和清华大学的顶级学者，从基础理论，研究方法到前沿应用，深入浅出地介绍人机交互与机器人中的智能感知、机器人交互与面向人的AI对话技术专题。

主席：易鑫，助理教授，清华大学

报告：

- 题目：面向灵巧操作的人-机器人交互，讲者：方斌，助理研究员，清华大学

- 题目：基于智能设备的生理感知技术，讲者：王运涛，助理研究员，清华大学

- 题目：面向人-人交互的对话AI设计，讲者：黄芸，助理教授，University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC)

- 题目：运动脑机接口中的数据建模和交互，讲者：王怡雯，助理教授，香港科技大学

讲习班主题4：自然语言智能

自然语言处理是人工智能技术蓝图的核心基础之一，随着近年来自然语言处理技术的快速发展，通过自然语言与机器系统进行交流与交互的愿景逐渐承载了人们更为美好的期望。本主题tutorial围绕自然语言智能的前沿技术发展，邀请到来自复旦大学、中国移动研究院、University of Virginia、University of California Los Angeles的学者，从理论到实践，讲述自然语言智能的前沿研究与核心技术，并展现自然语言智能的潜在应用与发展规划。

主席：严睿，副教授，中国人民大学

报告：

- 题目：高效的自然语言处理，讲者：邱锡鹏，教授，复旦大学

- 题目：人机对话技术：工业和学术的相伴之路，讲者：冯俊兰，首席科学家，中国移动研究院

- 题目：推荐中的对比解释，讲者：王宏宁，副教授，University of Virginia

- 题目：自回归模型之外的可控文本生成，讲者：彭楠赟，助理教授，University of California Los Angeles (UCLA)

讲习班主题5：艺术与人工智能

艺术与人工智能的核心是计算机的“创造力”培养，其假定计算机作为艺术创作的主体——艺术家来加以构建。艺术创作活动体现了人类独特的复杂性和创造性，利用机器能否辅助或独立进行艺术创作成为艺术与人工智能领域里程碑式的挑战。本主题tutorial邀请到来自美国罗切斯特大学、中央音乐学院、清华大学、北京航空航天大学、中科院自动化所的学者，从艺术领域人工智能的理论到应用，介绍计算机技术在音乐、设计、脑科学等方面的运用，并展开计算机在创造力方面的探讨。

主席：李子晋，教授，中央音乐学院

报告：

- 题目：图像风格迁移，讲者：董未名，研究员，中科院自动化所

- 题目：交互音乐系统的历史概述，讲者：段志尧，副教授，美国罗切斯特大学

- 题目：数字时代的负责任设计创新，讲者：王韫，讲师，北京航空航天大学/清华大学

- 题目：流行歌曲自动作曲系统的实现，讲者：卢迪，研究员，中央音乐学院