根据《人力资源社会保障部 中国科协 科技部 国务院国资委关于评选第三届全国创新争先奖的通知》（人社部函〔2023〕27号）要求，经专家评审决定，推荐王国胤、焦李成、李树涛、庞善臣4位候选人为第三届全国创新争先奖候选对象。同时王国胤、焦李成2位候选人推荐至中国科协智能制造联合体。现将拟上报全国创新争先奖评选奖励委员会办公室的候选对象情况公示附后。公示期为4月20日--27日，如对候选对象有异议，请向学会秘书处实名反映。反映情况须客观真实，以单位名义反映情况的材料须加盖单位公章，以个人名义反映情况的材料应署实名并提供有效联系方式。

联系人：邹亚茹

联系电话：13121123883

邮箱：msc@caai.cn

中国人工智能学会

2023年4月20日

全国创新争先奖候选人信息

王国胤，男，汉族，现任重庆邮电大学副校长、教授。学科领域：智能科学与技术。多粒度认知计算是候选人在国际上提出的一个认知科学、大数据与人工智能的交叉学科前沿研究方向。候选人从精确数学和非精确数学这两条互补的学术思路，研究不确定性知识的描述模型、生成模型、发现方法等基础理论问题，形成“不确定性知识的多粒度发现理论模型与方法”基础理论创新成果；在网络空间安全、智能社会治理、智能制造等行业应用中，攻克多粒度特征表达、高价值密度小数据与低价值密度大数据融合分析、网络空间信息的多粒度认知理解、多工序一体化生产智能管控的大数据建模等难题，取得一系列关键技术创新成果，特别是，在网络空间大数据智能安全的应用任务中取得突出成效，该应用成果得到多位中央领导重要批示。

主持2项国家重点研发计划项目和1项国家自然科学基金重点项目等重大重点科研项目，应邀作国际国内学术会议特邀大会报告30余次，组织国际国内学术会议10余次，获2021年度重庆市科技进步一等奖、2019年度重庆市自然科学一等奖、2021年度吴文俊人工智能科技进步一等奖。候选人领导的多粒度认知计算研究团队2022年获批国家自然科学基金创新研究群体，领导的网络空间大数据智能安全实验室2023年获批教育部重点实验室。

焦李成，男，汉族，西安电子科技大学人工智能学院教授，欧洲科学院外籍院士，俄罗斯自然科学院外籍院士，IEEE Fellow。学科领域：计算机科学与技术。现为西安电子科技大学华山学者杰出教授、计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、教育部科技委学部委员、教育部创新团队首席科学家、中国人工智能学会第六-七届副理事长、“一带一路”人工智能创新联盟理事长、陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长、西安市人工智能产业发展联盟理事长。国务院学位委员会学科评议组成员、人社部博士后管委会评议组专家、曾任第八届全国人大代表。1991年被批准为“享受国务院政府津贴的专家”、1996年首批入选国家“百千万人才工程”、全国模范教师、陕西省西迁精神传承人。

焦李成院士面向世界科技前沿，积极探索类脑认知机基础理论、智能遥感大数据解译技术等前沿领域。面向经济主战场，积极参与和主持国家、教育部、陕西省、西安市等人工智能相关计划的制定，推动产学研深度融合，努力培养人工智能行业的科技领军人才。面向国家重大需求，围绕对华禁运的八项军事战略基础核心技术之首的雷达技术展开攻关，成功研制秦岭•西电遥感脑，服务地方与国家建设。面向人民生命健康，成功研制导盲杖、眼控轮椅、AI校园疫情应急预警系统等。

李树涛，男，汉族，现任湖南大学副校长、教授，学科领域：控制科学与工程。李树涛二十余年一直从事高光谱图像融合感知领域研究，获得了国家自然科学二等奖1项（排1）国家科技进步奖2项（排3、5）、湖南省自然科学一等奖2项（均排1），主持了国自科创新研究群体、国防科技创新特区重点项目、国家重点研发计划等，发表学术论文300余篇，授权发明专利40余项。

在高分辨高光谱视频成像研究方面，提出了压缩感知空间光谱联合成像新机理，突破了多模压缩感知融合成像技术，发现阵列式分光多模融合成像机理，突破时 空 谱快照式智能融合视频成像技术，研制出系列具有自主知识产权的高分辨高光谱视频成像装置，解决了传统成像模式无法实现空间式无法实现空间--光谱维度同时高分视频成像的难题，推动了高分辨高光光谱维度同时高分视频成像的难题，推动了高分辨高光谱视频成像观测技术发展，在我国新一代高光谱在轨详查卫星等重大工谱视频成像观测技术发展，在我国新一代高光谱在轨详查卫星等重大工程中发挥关键性作用，打破国际上对高分辨高光谱传感器芯片的技术封程中发挥关键性作用，打破国际上对高分辨高光谱传感器芯片的技术封锁。在多模图像融合识别研究方面，发现了高光谱图像复杂空间与光谱锁。在多模图像融合识别研究方面，发现了高光谱图像复杂空间与光谱结构的区域一致结构的区域一致性分布规律，提出了超像素级空谱融合识别方法，攻克性分布规律，提出了超像素级空谱融合识别方法，攻克了多模图像数据的高速识别难题，研制了可见光、红外、偏振、光谱多了多模图像数据的高速识别难题，研制了可见光、红外、偏振、光谱多模图像融合感知载荷和面向国内机载、星载平台的图像实时处理识别系模图像融合感知载荷和面向国内机载、星载平台的图像实时处理识别系统，为提升我国无人系统侦察、监测性能做出重要贡献。统，为提升我国无人系统侦察、监测性能做出重要贡献。

庞善臣，男，汉族，现任中国石油大学（华东）青岛软件学院、计算机科学与技术学院院长、教授，学科领域:软件形式化。候选人多年来一直从事（高级）Petri网理论、可信计算、人工智能算法、边缘计算等领域的教学和研究工作，在高可信石油工业软件及基础软件方向取得了特色鲜明的创新成果，为石油能源行业的智能化升级、科技进步及信创事业做出了重要成绩。主持或承担国家973课题、国家重点研发课题、国家自然科学基金重大研究计划、山东省重大科技攻关等项目20余项，发表学术论文150余篇，出版著作1部，授权国家发明专利9件，授权欧洲专利3件。获教育部科技进步二等奖2项，山东省科技进步二等奖1 项，中国产学研合作促进会创新成果二等奖2项。

在Petri 网理论研究及应用方面，为系统的敏捷性重构提供科学分析依据与技术支持，并在大规模动态分布式系统得到应用；在人工智能算法及应用研究方面，主要包括故障诊断、智能量体和医学图像处理，其中胎儿超声四腔心切面图像处理的人工智能算法能够辅助医生对胎儿先心病进行智能诊断；在边云可信计算与智能决策算法方面，资源调度、能源管理、程序缺陷检测等策略应用在边云协同的能源智能化开采中，并获得2019 年产学研合作创新成果奖二等奖。相关研究成果发表在计算机学报、软件学报、电子学报、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 等权威期刊上。