2023年5月11日（周四）20:00，由中国人工智能学会（CAAI）主办、CAAI人工智能基础专委会承办、并行科技协办的系列公益直播讲座AI云播课第五期将在线举办。届时，吉林大学杨博教授将围绕“网络动力学基础模型”在线开讲。

直播预告

直播时间：2023年5月11日（周四）20:00

直播主题：网络动力学基础模型

特邀讲者：杨博，吉林大学计算机学院/软件学院院长、教授

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特邀讲者简介：

杨博，吉林大学唐敖庆卓越教授，现任计算机学院和软件学院院长，符号计算与知识工程教育部重点实验室主任。入选国家级科技创新领军人才，教育部新世纪优秀人才，宝钢优秀教师，中国高校计算机专业优秀教师奖励计划，长春市突出贡献专家。现任中国人工智能学会理事，中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会副主任，中国计算机学会杰出会员，《软件学报》、《计算机研究与发展》、《计算机科学与探索》、Web Intelligence等国内外期刊编委。曾赴香港浸会大学、英国华威大学、悉尼科技大学、乔治梅森大学访问交流。长期从事人工智能研究，主要研究方向为图机器学习与图优化、复杂系统学习、神经符号系统、智能推荐系统等。主持科研项目30多项，包括科技部2030新一代人工智能重大项目1项，国家自然科学基金7项（含重点项目1项），国防创新项目4项。出版学术专著1部，译著1部。发表学术论文160余篇，其中CCF A/B 论文50余篇，国内计算机三大学报20余篇，ESI热点和高被引论文7篇。获国家发明专利和软著30余项。获省部级奖7项，其中吉林省自然科学一等奖1项（序一），吴文俊人工智能自然科学二等奖1项（序一）。国家一流本科专业负责人，首批国家一流本科课程负责人，吉林省精品慕课和吉林省高校金课负责人，获国家级教学成果二等奖和吉林省教学成果一等奖各1项。

直播摘要

本报告探索人工智能与复杂性科学的交叉融合，以建立复杂系统的智能建模理论与方法为目标，从科学的角度发现和理解流行病爆发、网络群体行为失控等复杂现象的形成与演化，兼顾表达能力和自适应性，有效融合先验知识，并支持非线性分析与调控决策。复杂动态系统智能建模的核心问题是如何建模与学习网络动力学机制。为了克服现有方法不具备小样本场景的自适应能力，我们提出了一种网络神经动力学基础模型，通过神经过程建模大规模常微分方程组，提供网络动力学的统一表征方法。在大量模拟数据和真实世界传染病数据上的实验结果展示了所提出的基础模型即使面对稀疏、不规则采样、局部观测和具有噪声的观测数据，也能有效地应对新发网络动力学场景。

内容预告

（1）复杂系统智能建模的研究背景

（2）动力学机制学习的问题描述与现有方法

（3）网络动力学基础模型的原理与验证

（4）结论与展望

关于AI云播课

AI云播课是由中国人工智能学会主办、人工智能基础专委会承办、并行科技协办的系列公益直播讲座，以分享AI前沿学术成果、解读AI热点话题为出发点，以普及AI领域高性能计算应用为落脚点，依托互联网直播平台，面向人工智能领域的研发者、从业者和高校师生，展开场景化AI算力应用分享，孵化AI和高性能计算创新应用人才。

AI云播课于2023年1月正式开播，每月举办一期，每期邀请一位人工智能不同领域的国内外著名专家学者进行一个小时左右的主题报告分享。直播平台为B站【超算云播课】和视频号【并行科技】。

观看往期直播回放：

https://space.bilibili.com/506735836