2024年8月30-31日，由中国科协立项支持，中国人工智能学会承担的“人工智能核心技术攻坚一模型、算力与数据”青年科学家沙龙活动将在中国科技会堂举办。论坛旨在汇聚各界专家学者，共同探讨面向人工智能的模型、算力与数据这一主题的重要性。通过分享最新的研究成果、讨论前沿问题和挑战，为共同推动人工智能技术的突破和应用，为社会的绿色低碳发展做出更大的贡献。人工智能是推动社会进步和经济发展的新质生产力，是健全推动经济高质量发展体制机制的关键驱动力之一。模型、算力与数据作为人工智能的核心技术要素，对于实现人工智能边界能力的突破和实际场景的应用具有重要意义。

尽管模型、算力与数据领域在人工智能技术的发展中起着重要的角色，但仍然存在一些问题需要我们关注和解决。

在模型领域，虽然深度学习技术取得了巨大的突破，但模型的可解释性仍然是一个挑战。深度神经网络的复杂结构使得模型的决策过程难以解释和理解，这限制了人们对模型的信任和应用的可靠性，需要研究和开发更具可解释性的模型，以提高人们对模型决策的理解和可信度。

在算力领域，尽管硬件技术的进步和计算资源的丰富为人工智能的发展提供了支持，但仍然面临着计算资源的瓶颈问题。在大模型高速发展的当下，单个模型训练所需的计算资源可达1.6万块图形处理器（GPU）、瞬时功耗变化超过十数兆瓦，亟需进一步优化算法和硬件设计，提高计算资源的利用效率，以满足人工智能技术不断增长的需求。

在数据领域，数据的质量和安全保护是一个重要的问题。大规模数据集的积累和标注对于模型的训练至关重要，但同时也面临着数据质量不均匀和数据分布偏差等工程及伦理问题。此外，随着法律法规对数据安全的越发重视，海量数据的共享和开放面临严峻挑战，如何基于隐私计算、机密计算及密态计算等先进数据安全保护方法来提高数据质量、保护数据安全是人工智能进一步发展的核心问题。

本次论坛将聚焦以上问题，探讨模型的可解释性和鲁棒性的提升，算力的优化和扩展，以及数据质量和隐私保护的改进，通过专家学者的讨论和交流，共同寻找解决方案。