冬日暖阳映初心，学术盛宴聚英才。11月30日上午，由中国人工智能学会主办、中国博士后基金会指导的2025中国人工智能大会暨全国人工智能学院院长（系主任）年会“人工智能博士后学术交流专题”在中关村国家自主创新示范区会议中心成功举办。本次论坛以 “激发青年原创精神、支持青年学者发展、打造一流成果分享平台、推动前沿技术落地应用” 为核心，汇聚了业界顶尖专家、青年学者及各界来宾，共话人工智能前沿，赋能青年人才成长。

论坛大合影

致辞领航：擘画青年创新发展蓝图

论坛伊始，中国工程院院士、国务院参事、清华大学信息学院院长、中国人工智能学会理事长戴琼海院士发表致辞。

戴琼海院士致辞

戴院士回顾了习总书记考察清华大学实验室时对青年人才的殷切嘱托，强调 “青年学者是冲击前沿、攀登高峰的最强生力军”，充分肯定了博士后群体兼具创新活力与科研经验的独特优势。他表示，中国人工智能学会将构建全链条青年人才支持通道，打通 “清源学者” 论坛、博士后论坛、吴文俊人工智能青年科技奖等平台资源，为青年学者提供开放的学术土壤与广阔发展空间。

中国博士后科学基金会、人力资源和社会保障部留学人员和专家服务中心党委书记沈水生书记随后致辞。

 沈水生书记致辞

沈书记指出，人工智能作为引领科技革命和产业变革的战略性技术，正全方位赋能千行百业，而博士后群体是该领域高层次创新人才的核心力量。目前全国人工智能领域相关博士后流动站近600个，覆盖150余所高校科研院所及1000多家企业工作站，2025年前11个月相关博士后已超3200人。在AI变革发展的重要阶段，新一代的青年学者肩负着推动人工智能创新发展的时代使命。基于此，人社部专家中心与中国博士后基金会将持续加大资助力度，支持学术交流与成果转化，为青年人才成长保驾护航。

成果绽放：十大前沿方向彰显青年实力

在论坛核心的报告分享环节，10位来自全国各地的优秀青年学者带来了涵盖人工智能多领域的前沿研究成果，展现了我国青年博士后的科研风采。清华大学郭雨晨副研究员主持报告分享环节。

在智能硬件与机器人领域，北京大学李磊博士聚焦水下仿生机器人，从䲟鱼吸附机理与鱼类游动模态中汲取灵感，研发的仿生设备实现了跨域吸附与高效游动，已应用于水下观测、海底探测等场景；中国科学院上海技术物理研究所李鑫博士深耕高性能红外雪崩探测器，通过材料优化与结构创新，突破了传统器件低温高功耗瓶颈，为多维光电探测提供了新方案。

在智能计算与传感领域，清华大学严涛博士提出非线性完备全光智能计算框架，实现了亚纳秒级非线性推理与纳瓦级光速三维重建，推动光计算向通用化、微型化发展；中国科学院半导体研究所李哲新博士研发的导质结光电传感阵列，无需超表面即可实现单相机三维成像，为空间深度感知提供了高效解决方案。

 严涛博士作报告

在人工智能应用与算法创新领域，电子科技大学张九思博士针对复杂工业系统剩余使用寿命预测问题，提出模型驱动、数据驱动与数模融合三类方法，有效提升了预测精度与不确定性量化能力；吉林大学黄宇婷博士探索信息存储半导体新结构，发现电荷密度波存储新机制，为AI时代数据存储技术突破提供了理论支撑；北京交通大学郑家康博士聚焦无蜂窝大规模MIMO智能干扰管理，通过速率分拆技术与扩散模型应用，显著提升了6G场景下的频谱效率；中国科学院计算技术研究所杨传广博士将知识蒸馏技术应用于视觉理解与生成任务，实现了模型轻量化与性能损失的平衡；中国科学技术大学郑值博士探索大模型驱动的多智能体系统，提出分层与循环两种用户偏好总结范式，在推荐系统与AutoML领域取得重要进展；四川大学李云帆博士创新性提出外部知识引导的无监督学习范式，通过融合文本知识库、用户交互等外部信息，有效解决了无监督学习中样本区分难、细颗粒度特征提取弱等问题。

圆桌论道：资深专家传经送宝

报告结束后，一场精彩纷呈的圆桌论坛如期举行。杨易教授主持对话，冯志勇教授、姚海鹏教授、许凯亮教授、温广辉教授、肖斌教授等资深专家围绕青年学者发展核心问题展开深入探讨。

 圆桌论坛

针对海外经历的价值，专家们认为，当下国内科研环境已具备强劲竞争力，海外经历的核心价值在于开拓国际视野与思维碰撞，但国内培养的人才根基更扎实，适应本土科研生态更高效，两者无绝对优劣，关键在于个人发展定位。关于青年学者核心竞争力培养，专家们一致建议，青年学者应找准细分领域深耕，保持好奇心与长期主义，打造独特学术名片，既要重视顶刊成果彰显能力，更要追求 “上书架的理论突破” 或 “进货架的应用价值”，避免跟随式研究。在学术交流与潜心科研的平衡上，专家们提出 “精准参与、以研为核” 的原则，优先选择高水平、强相关的学术活动，在扎实科研基础上通过交流拓宽视野、碰撞思想。

针对跨学科转型与职业选择等现场提问，专家们建议，AI+行业应用需实现 “双向赋能”，青年学者应补齐行业知识短板，申请基金时立足成果核心价值选择申报口；职业选择上，需客观评估自身能力，独立PI适合具备独当一面能力者，大团队则更利于资源整合与快速成长，关键在于契合个人发展诉求。

此次人工智能博士后学术交流专题的圆满举办，不仅展示了我国青年博士后在人工智能领域的创新成果，更搭建了专家引领、学界联动、产学研融合的优质平台。中国人工智能学会将持续发挥桥梁纽带作用，为青年学者提供更多交流合作机会，助力青年人才从优秀走向卓越，为我国人工智能产业高质量发展注入源源不断的青春力量！