面向全国医疗机构信息中心、临床科室、医务、质控、运营、护理、药学、科研管理等部门，高校科研机构人员，医疗人工智能相关从业人员，《构建医院自己的AI系统：从数据、模型到智能体应用的手把手教学》Workshop（工作坊）拟于2026年5月23日上午在浙江大学紫金港校区举办。

作为2026全球人工智能技术大会医疗人工智能专题会议暨第三届医疗大模型（LLaMMs）研讨会核心培训环节，本次工作坊将聚焦医院AI能力建设的真实需求，以“自然语言对话式构建AI应用”为核心特色，围绕医疗大模型与Agent原理、智能体实战、AI应用工厂、数据合成与标注、模型训练评估与边界控制等内容，以手把手教学形式开展专题讲解、场景演示、现场实操、模拟微练和互动答疑，帮助学员理解医院AI系统从数据、模型到智能体应用的构建路径。

不懂代码，也能参与医院AI应用构建。 学员将学习如何通过自然语言对话，构建医疗智能体、医生助手、医院AI门户、医生分身及个性化医疗AI应用。

工作坊限额60人，缴费报名成功后按先后顺序确认席位。完成课时，可获得由中国人工智能学会颁发的培训证书。

一、培训背景

对医院而言，AI建设的重点已不只是引入外部工具或单点应用，而是构建一套结合自身数据、知识、流程和业务需求，能够持续运行、评估和迭代的AI系统。

二、培训目标

本次培训聚焦医疗AI系统自主构建能力，旨在帮助学员：

1. 理解Vibe Coding时代医疗AI应用构建的新方式；
2. 掌握通过自然语言交互和可视化工作流构建医疗AI应用的基本方法；
3. 理解医院AI系统从数据准备、模型能力、智能体编排到应用生成的建设路径；
4. 学习数据合成、自动标注、数据回流和模型评估的基本流程；
5. 掌握医疗AI系统落地中的安全治理、边界控制和持续迭代思路；
6. 推动信息中心、临床科室和职能部门协同建设AI应用的共同语言和实施思路。

三、培训对象

1. 医院信息中心、数据中心、信息化建设相关负责人及工程技术人员；
2. 临床科室主任、临床医生、临床科研人员、专科AI应用探索人员；
3. 医务、质控、运营、护理、药学、科研管理等职能部门人员；
4. 高校科研机构人员，医疗人工智能、大模型、智能体平台及医疗信息化企业相关人员；
5. 关注医院智能化转型、医疗AI应用落地和AI系统建设的行业从业者。

特别适合希望从“使用AI工具”进一步转向“参与设计和构建医院AI应用”的学员参加。非计算机专业背景人员亦可报名。

四、培训内容

1. 理论环节

包括医学大模型及Agent原理解析、类脑超图大模型及其在医学辅助诊断中的应用，帮助学员理解大模型、Agent智能体及其在医学场景中的应用基础。

2. 实战环节

围绕“大模型产品研发实践”，讲解“数据/模型/智能体/应用”四阶自动化生产体系，展示如何帮助医院构建自己的AI能力。

3. 智能体与应用构建

通过讲解与现场实操，展示如何从自然语言对话出发，形成可视化工作流，构建临床级AI应用；并通过AI应用工厂，演示从单个智能体到医院级AI系统规模化建设的过程，包括医院AI门户、医生分身等典型场景。

4. 数据与模型能力建设

讲解数据合成、数据标注、数据集准备与反馈回流机制，以及模型训练、模型评估、自动化测评和边界控制，帮助学员理解AI系统持续优化的关键环节。

5. 成果评测与互动复盘

成果评测、点评和颁奖，复盘、路线图梳理和Q&A互动。

五、培训特色

1. 不懂代码，也能构建AI应用

通过自然语言对话构建医疗智能体和AI应用，降低临床、医务、运营、护理、科研、管理等非技术人员参与AI建设的门槛。

2. 从应用入手，带动系统理解

课程先让学员看到AI应用如何被构建出来，再进一步理解背后的数据、模型、评估和治理机制。

3. 专家现场手把手带教

围绕需求描述、智能体搭建、数据处理、模型评估和应用生成等环节，专家团队将进行现场演示与实操带教。

4. 教学环境和案例提前准备

工作坊将结合脱敏数据、典型案例、平台工具、账号和数据集等开展培训，帮助学员集中体验医疗AI系统构建流程。

5. 完成培训可获证书

完成课时后，学员可获得由中国人工智能学会颁发的培训证书。

六、升级亮点

相比较传统技术培训和去年同期培训，2026年工作坊有以下升级：

1. 从学习工具到构建系统

   理解医院AI系统如何从应用、智能体、数据和模型逐步构建起来。

2. 从手工配置到自然语言构建

   通过自然语言对话构建智能体和AI应用。

3. 从单点智能体到医院AI应用体系

   扩展到医院AI门户、医生分身、专科助手、科研助手、管理助手等多类应用。

4. 从技术人员参与到多部门共同参与

   信息中心、临床科室、医务、质控、护理、运营、科研、管理等人员均可参与。

5. 从听课学习到实操认证

   结合现场演示、实操带教、成果评测和结业认证，形成可带回医院的实践思路。

七、培训时间与地点

培训时间：2026年5月23日 8:30—11:30

培训地点：浙江大学紫金港校区主图书馆一楼

培训形式：线下Workshop（工作坊）

培训规模：限额60人

报名原则：缴费报名成功后按先后顺序确认，最终报名结果以会务组通知为准

八、课程安排

课程安排以现场实际执行为准，拟包括以下模块：

九、师资团队

工作坊组建由高校专家、医疗AI产业专家和平台研发团队组成的复合型师资团队。

学术导师——

清华大学软件学院 教授 高跃

授课方向：类脑超图大模型及其在医学辅助诊断中的应用高跃教授为清华大学长聘副教授、博士生导师，主要研究方向包括人工智能、计算机视觉和医学图像处理，长期从事超图计算理论、高阶关联建模与人工智能应用研究。

天津大学医学院 副教授  吕良福

授课方向：医学大模型及Agent原理解析吕良福副教授为天津大学医学院博士生、硕士生导师，研究方向为医学人工智能，长期从事医学大模型、智能体及医疗AI应用相关研究。

产业导师——

全诊通 Trizen AI 技术团队

授课方向：大模型产品研发实践、智能体实战、AI应用工厂、数据合成与标注、模型训练与评估团队将围绕“数据/模型/智能体/应用”四阶自动化生产体系，结合真实产品研发和医院应用实践，开展现场讲解、场景演示、实操带教与成果评测。

主持导师——

浙江大学医学院继续教育中心主任 陈艳

十、结业证书

完成工作坊课时后，学员可获得由中国人工智能学会颁发的培训证书。证书发放要求以大会及工作坊实际安排为准。

十一、组织机构

主办单位：中国人工智能学会

承办单位：浙江大学医学院、浙江省人工智能学会

支持单位：全诊通、华为技术有限公司、九三学社余杭区基层委

十三、联系方式

联系人：侯老师 13600541642

邮箱：houcong@trizen.ai

十四、其他说明

1. 本次工作坊为线下培训，参会学员请按会议通知要求准时签到并参加培训。
2. 工作坊将结合脱敏数据、平台演示、案例讲解、账号和数据集准备开展实操训练，具体内容以现场安排为准。（学员需自备电脑和电源线）
3. 参会人员应遵守会议组织方关于数据安全、知识产权和现场秩序的相关要求。
4. 因名额有限，报名缴费成功后按先后顺序确认席位。
5. 课程安排、授课内容和师资安排如有调整，以会议主办方最终通知为准。